Solution
制冷系统
制冷效率自主优化
面向负荷环境变化，自主决策压缩机状态，使制冷效率始终贴近最优能效曲线，大幅降低制冷系统运行能耗。
8~15%
制冷能耗降低
0.3+
COP 提升
40%+
运维人力节省
REAL-TIME COP
1.18 ↓ 0.05
压缩机组-12%
冷却塔-18%
循环水泵-9%
Pain Points
行业痛点
01
负荷变化剧烈
制冷负荷随外界温度、使用场景动态变化，固定控制策略无法持续保持高效运行。
02
设备群控复杂
压缩机、冷塔、水泵等设备协同运行，启停与负荷分配依赖人工经验判断。
03
能效偏离最优
系统长期运行在非最优工况点，实际 COP 与理论最优存在显著差距。
04
运维成本高
制冷系统全天候运行，夜间和节假日值班成本高，操作水平参差不齐。
05
节能空间难量化
缺乏全局能效分析能力，无法准确评估各子系统的节能潜力和优化方向。
06
碳排放压力
双碳政策背景下，制冷系统作为高能耗环节面临持续的节能降碳要求。
Our Solution
我们的方案
以强化学习驱动制冷系统自主决策，让压缩机群始终运行在最优能效曲线附近。
压缩机群智能调度 MOD_01
基于强化学习自主决策压缩机启停与负荷分配，根据环境温度、负荷变化和设备状态实时优化运行策略。
制冷系统能效优化 MOD_02
智能调节冷冻水温度、冷却塔风机频率等参数，在满足制冷需求的前提下最大化系统 COP。
负荷预测与预调度 MOD_03
基于历史数据和环境预测，提前规划设备运行状态，避免频繁启停带来的能耗浪费和设备损耗。
能效监测与分析 MOD_04
实时监测系统 COP、各设备能效等关键指标，自动生成能效分析报告，辅助运维决策。
Value Delivered
工程与业务价值
8~15%
制冷能耗降低
0.3+
COP 提升
40%+
运维人力节省
7天
快速部署周期
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重构制冷系统能效标准
让制冷效率始终贴近最优能效曲线，实现真正的自主节能。